Was bedeutet Prompt Engineering?
Prompt Engineering ist die systematische Gestaltung und Erprobung von Eingaben für KI-Anwendungen. Es umfasst beispielsweise Aufgabenzerlegung, Beispiele und Ausgabeformate. Ziel ist ein brauchbares Verhalten für einen definierten Anwendungsfall, nicht eine universelle Zauberformel.
Was heißt das für Public Affairs?
Eine Organisation sollte Prompts an repräsentativen Fällen testen und Änderungen dokumentieren. Ein übersichtliches Schema mit Quellenpflicht und Fehlermarkierung ist häufig hilfreicher als ein sehr langer Rollentext. Die Bewertung sollte auf richtigen, vollständigen und nachprüfbaren Ergebnissen beruhen.
Worauf kommt es an?
Ein auf wenige Beispiele optimierter Prompt kann auf neuen Dokumenten scheitern. Auch Modellupdates können das Verhalten verändern.
Drei Fragen für die Praxis
- Welche Aufgabe wird optimiert?
- Welche Prüffälle wurden genutzt?
- Ist die Verbesserung auf neue Fälle übertragbar?
Originalquellen & Vertiefung
Die Quellen erläutern den Begriff oder seinen fachlichen Rahmen. Die Anwendungshinweise und das fiktive Beispiel sind eigenständige Ausarbeitungen dieses Glossars.
- Brown et al. (2020): Language Models are Few-Shot Learners
- NIST: AI Risk Management Framework, freiwilliger Risikomanagementrahmen
Fachbegriffe werden verständlich eingeordnet; berufliche Arbeitsbegriffe sind keine gesetzlichen Definitionen. Bei Rechtsfragen sind die einschlägige Fassung und der konkrete Einsatz maßgeblich.