Was bedeutet Retrieval-Augmented Generation?
Retrieval-Augmented Generation verbindet ein generatives Modell mit einem separaten Abruf relevanter Informationen. Die Anwendung sucht passende Inhalte und stellt sie dem Modell als Kontext bereit. Das Modelltraining wird dadurch nicht notwendigerweise verändert.
Was heißt das für Public Affairs?
Für Public Affairs kann ein RAG-System freigegebene Dokumente mit aktuellen Fassungsangaben erschließen. Die Qualität hängt sowohl von der Suche als auch von der anschließenden Antwort ab. Treffer, Quellenzugang und Berechtigungen müssen deshalb gesondert geprüft werden.
Worauf kommt es an?
RAG beseitigt Halluzinationen nicht zuverlässig. Eine falsche oder unvollständige Trefferliste kann zu falschen Schlussfolgerungen führen; auch gefundene Inhalte können manipuliert sein.
Drei Fragen für die Praxis
- Wurde das richtige Dokument gefunden?
- Trägt die Passage die Antwort?
- Gelten die Zugriffsrechte auch beim Abruf?
Originalquellen & Vertiefung
Die Quellen erläutern den Begriff oder seinen fachlichen Rahmen. Die Anwendungshinweise und das fiktive Beispiel sind eigenständige Ausarbeitungen dieses Glossars.
- NIST CSRC: Glossareintrag Retrieval-Augmented Generation
- Lewis et al. (2020): Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
- OWASP: LLM01:2025 Prompt Injection
Fachbegriffe werden verständlich eingeordnet; berufliche Arbeitsbegriffe sind keine gesetzlichen Definitionen. Bei Rechtsfragen sind die einschlägige Fassung und der konkrete Einsatz maßgeblich.