Was bedeutet Sentiment-Analyse?
Sentiment-Analyse ist die computergestützte Untersuchung wertender Sprache, etwa positiver, negativer oder neutraler Äußerungen zu einem Gegenstand. Sie ist eine Aufgabe der Sprachverarbeitung. Ein Ergebnis kann sich auf einen Text, einen Satz oder einen bestimmten Aspekt beziehen.
Was heißt das für Public Affairs?
In Public Affairs kann sie Hinweise für eine vertiefte Sichtung liefern. Ein sinnvoller Test nutzt echte Fachtexte und manuell geprüfte Beispiele. Gerade bei politischen Aussagen müssen Bezug, Negation und Mehrdeutigkeit berücksichtigt werden, statt nur Wörter zu zählen.
Worauf kommt es an?
Sarkasmus, Fachsprache und gemischte Bewertungen können Systeme irritieren. Die Tonalität einzelner Beiträge ist außerdem keine repräsentative Messung der öffentlichen Meinung.
Drei Fragen für die Praxis
- Auf welchen Gegenstand bezieht sich die Bewertung?
- Wurde das Modell an Fachtexten getestet?
- Wie werden unklare Fälle markiert?
Originalquellen & Vertiefung
Die Quellen erläutern den Begriff oder seinen fachlichen Rahmen. Die Anwendungshinweise und das fiktive Beispiel sind eigenständige Ausarbeitungen dieses Glossars.
- Pang, Lee & Vaithyanathan (2002): Thumbs up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques
- NIST CSRC: Glossareintrag Machine Learning
Fachbegriffe werden verständlich eingeordnet; berufliche Arbeitsbegriffe sind keine gesetzlichen Definitionen. Bei Rechtsfragen sind die einschlägige Fassung und der konkrete Einsatz maßgeblich.